Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas
This research aims to show the application of the bootstrap method in the process of estimating the willingness to pay (WTP) for a determined environmental service, using the binary choice model for contingent valuation. The main contribution of the research, is the inclusion of an additional criter...
| Autores: | ; |
|---|---|
| Tipo de documento: | Artículo |
| Estado: | Published version |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Perú |
| Institución: | UNMSM |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/13749 |
| Acceso en línea: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/13749 |
| Nivel de acceso: | Acceso abierto |
| Palabra clave: | disposición a pagar bootstrap logit valoración contingente willingness to pay logit model contingent valuation |
| _version_ | 1878411228132409344 |
|---|---|
| author | Ledesma Goyzueta, Luis |
| author2 | Bravo Quiroz, Antonio |
| author2_role | author |
| author_browse | Bravo Quiroz, Antonio Ledesma Goyzueta, Luis |
| author_facet | Ledesma Goyzueta, Luis Bravo Quiroz, Antonio |
| author_role | author |
| collection | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| description | This research aims to show the application of the bootstrap method in the process of estimating the willingness to pay (WTP) for a determined environmental service, using the binary choice model for contingent valuation. The main contribution of the research, is the inclusion of an additional criterion in the bootstrap process, in which samples are randomly selected containing balanced values in the dependent dichotomous variable. For illustrative purposes, it is used the data base from the Postigo (2011) study, in order to estimate the mean, standard error and the confidence interval of the WTP through de bootstrap method. In comparison of the results obtained in the baseline scenario, if the bootstrap method with balanced subsamples is applied, it would be obtained logit coefficients with greater statistical significance and also lower mean and standard error of the WTP. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | article |
| id | PE_5224a4de87f9c7ed7d113919eec5abd2 |
| identifier_str_mv | 10.15381/pes.v20i1.13749 |
| institution | UNMSM |
| instname_str | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| language | spa |
| network_acronym_str | PE |
| network_name_str | Perú |
| oai_identifier_str | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/13749 |
| publishDate | 2017 |
| publishDateSort | 2017 |
| publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas |
| publisherStr | Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas |
| reponame_str | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| spelling | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas Bootstrap estimation of willingness to pay in contingent valuation models: Analysis of the scenario of balanced binary responses Ledesma Goyzueta, Luis Bravo Quiroz, Antonio disposición a pagar bootstrap logit valoración contingente willingness to pay logit model contingent valuation This research aims to show the application of the bootstrap method in the process of estimating the willingness to pay (WTP) for a determined environmental service, using the binary choice model for contingent valuation. The main contribution of the research, is the inclusion of an additional criterion in the bootstrap process, in which samples are randomly selected containing balanced values in the dependent dichotomous variable. For illustrative purposes, it is used the data base from the Postigo (2011) study, in order to estimate the mean, standard error and the confidence interval of the WTP through de bootstrap method. In comparison of the results obtained in the baseline scenario, if the bootstrap method with balanced subsamples is applied, it would be obtained logit coefficients with greater statistical significance and also lower mean and standard error of the WTP. La presente investigación tiene como objetivo mostrar la aplicación del método bootstrap dentro del proceso de estimación de la disposición a pagar (DAP) de un determinado bien y/o servicio ambiental, bajo el enfoque de la valoración contingente de formato binario. El principal aporte de la investigación, es la inclusión de un criterio adicional en el proceso de remuestreo bootstrap, seleccionándose aleatoriamente muestras que contengan valores balanceados en la variable dependiente binaria. Con fines ilustrativos, se utilizó la base de datos del estudio de Postigo (2011), con el objetivo de estimar la media, el error estándar y el intervalo de confianza de la DAP mediante bootstrap. En comparación con los resultados obtenidos usando un remuestreo convencional, al aplicarse el bootstrap con muestras balanceadas, se obtuvo una disminución del promedio y error estándar estimado de la DAP. Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/13749 10.15381/pes.v20i1.13749 |
| spellingShingle | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas Ledesma Goyzueta, Luis disposición a pagar bootstrap logit valoración contingente willingness to pay logit model contingent valuation |
| status_str | publishedVersion |
| title | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas |
| title_full | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas |
| title_fullStr | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas |
| title_full_unstemmed | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas |
| title_short | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas |
| title_sort | Estimación bootstrap de la disposición a pagar en modelos de valoración contingente: Análisis del escenario de respuestas binarias balanceadas |
| topic | disposición a pagar bootstrap logit valoración contingente willingness to pay logit model contingent valuation |
| topic_facet | disposición a pagar bootstrap logit valoración contingente willingness to pay logit model contingent valuation |
| url | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/13749 |