Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa
En este artículo se presenta el filtrado por deconvolución a través de la inversa para conocer la dinámica interna del modelo tipo caja negra con respuesta acotada y con evolución invariante en el tiempo. En vez de utilizar la pseudoinversa en la deconvolución al observar problemas de inversión y de...
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| Publication date: | 2015 |
| Country: | México |
| Institution: | IPN |
| Repository: | Redalyc-IPN |
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| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61541546016 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Computación inversa deconvolución pseudoinversa diagonalización Filtrado digital |
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| author | Consuelo V. García Mendoza |
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| description | En este artículo se presenta el filtrado por deconvolución a través de la inversa para conocer la dinámica interna del modelo tipo caja negra con respuesta acotada y con evolución invariante en el tiempo. En vez de utilizar la pseudoinversa en la deconvolución al observar problemas de inversión y de singularidad, se propone la separación por bloques de matrices y usando la inversa para lograr una menor complejidad algorítmica y un error de estimación directo, sin perder de vista la estabilidad del sistema. Es así que se presenta la descripción del filtro aplicando su transformación a una forma diagonal, considerando: a) la diagonalización de matrices, b) el desarrollo del filtro diagonalizado, c) el funcional del error, d) el análisis de la complejidad algorítmica, d) la simulación del filtro de deconvolución de manera diagonal, y e) se dan las conclusiones correspondientes. |
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| spelling | Filtro estimador por deconvolución a través de la inversa Consuelo V. García Mendoza José de Jesús Medel Juárez Computación inversa deconvolución pseudoinversa diagonalización Filtrado digital En este artículo se presenta el filtrado por deconvolución a través de la inversa para conocer la dinámica interna del modelo tipo caja negra con respuesta acotada y con evolución invariante en el tiempo. En vez de utilizar la pseudoinversa en la deconvolución al observar problemas de inversión y de singularidad, se propone la separación por bloques de matrices y usando la inversa para lograr una menor complejidad algorítmica y un error de estimación directo, sin perder de vista la estabilidad del sistema. Es así que se presenta la descripción del filtro aplicando su transformación a una forma diagonal, considerando: a) la diagonalización de matrices, b) el desarrollo del filtro diagonalizado, c) el funcional del error, d) el análisis de la complejidad algorítmica, d) la simulación del filtro de deconvolución de manera diagonal, y e) se dan las conclusiones correspondientes. Instituto Politécnico Nacional 1405-5546 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61541546016 |
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