A Methodological Review of Marketing Mix Modeling: The Robyn Framework

El Marketing Mix Modeling (MMM) és cada vegada més rellevant, ja que les empreses cerquen mètodes fiables i compatibles amb la privacitat per quantificar l’impacte incremental de la publicitat a diversos canals. La seva implementació és complexa per l’estadística implicada, l’experiència empresarial...

Full description

Bibliographic Details
Author: Gallego Jimenez, Nil
Format: Master's thesis
Publication date:2026
Country:España
Institution:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repository:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Language:English
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/454972
Online Access:https://hdl.handle.net/2117/454972
Access Level:Open access
Keyword:Marketing -- Econometric models
Time-series analysis
Mathematical optimization
Marketing Mix Modeling
Robyn
Return on Advertising Spend
Return on Investment
Adstock
Saturation.
Màrqueting -- Models economètrics
Sèries temporals -- Anàlisi
Optimització matemàtica
Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications
Classificació AMS::91 Game theory, economics, social and behavioral sciences::91B Mathematical economics
Classificació AMS::62 Statistics::62M Inference from stochastic processes
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística
Description
Summary:El Marketing Mix Modeling (MMM) és cada vegada més rellevant, ja que les empreses cerquen mètodes fiables i compatibles amb la privacitat per quantificar l’impacte incremental de la publicitat a diversos canals. La seva implementació és complexa per l’estadística implicada, l’experiència empresarial necessària i el coneixement especialitzat per modelar dinàmiques temporals com els efectes d’adstock i les funcions de saturació. A més, hi ha pocs recursos transparents i acadèmicament fonamentats sobre la seva aplicació. Aquesta tesi examina la biblioteca de codi obert de Meta, Robyn, establint primer els fonaments teòrics del MMM i les principals hipòtesis economètriques. S’analitza com Robyn operacionalitza aquests principis, incloent adstock, saturació, descomposició temporal amb Prophet i optimització multiobjectiu amb Nevergrad. Finalment, es realitza una implementació empírica amb dades reals, identificant reptes comuns, avaluant robustesa i interpretabilitat, i proposant bones pràctiques. Així, la tesi contribueix a la literatura independent sobre MMM i serveix de referència clara per a estudiants, analistes i organitzacions.