Un lenguaje de modelado específico para Autómatas Fuzzy
En la actualidad los avances médicos están ligados a los tecnológicos, pero no por ello los especialistas tienen los conocimientos necesarios para poder explotar las nuevas tecnologías. Uno de los campos en los que es necesario el uso de sistemas que traten y estudien los datos clínicos de manera pr...
| Author: | |
|---|---|
| Format: | Master's thesis |
| Publication date: | 2019 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repository: | Docta Complutense |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14371 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/14371 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | 004(043.3) Lenguaje de modelado de dominio específico Autómata Fuzzy Herramientas de apoyo para el diagnóstico precoz Metamodelo Editor gráfico Domain-specific modeling language Fuzzy Automata Support tools for early diagnosis Metamodel Graphic editor Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| _version_ | 1878739196651241472 |
|---|---|
| author | Castañeda López, María |
| author_browse | Castañeda López, María |
| author_facet | Castañeda López, María |
| author_role | author |
| collection | Docta Complutense |
| description | En la actualidad los avances médicos están ligados a los tecnológicos, pero no por ello los especialistas tienen los conocimientos necesarios para poder explotar las nuevas tecnologías. Uno de los campos en los que es necesario el uso de sistemas que traten y estudien los datos clínicos de manera precisa es la prevención de enfermedades. Los métodos formales ofrecen el rigor y la precisión necesarios para el modelado del proceso de análisis de dichos datos. En particular, los autómatas fuzzy son muy apropiados en este caso, ya que permiten representar la incertidumbre e imprecisión que se han de tener en cuenta en este tipo de análisis. En este trabajo se propone crear una herramienta gráfica que permita a los especialistas médicos, que son los que tienen el conocimiento clínico, el diseño de estos modelos de análisis de una manera sencilla e intuitiva. El objetivo principal de este trabajo es crear un entorno de diseño de modelos basados en autómatas fuzzy a través de un lenguaje de dominio específico y un editor gráfico para facilitar el diagnóstico precoz de enfermedades. El código del proyecto puede ser descargado en https://github.com/mariacaslop/ Environment-of-model-design-based-on-fuzzy-automaton |
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| format | masterThesis |
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| institution | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
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| publishDate | 2019 |
| publishDateSort | 2019 |
| reponame_str | Docta Complutense |
| spelling | Un lenguaje de modelado específico para Autómatas Fuzzy A specific modeling language for Fuzzy Automatons Castañeda López, María 004(043.3) Lenguaje de modelado de dominio específico Autómata Fuzzy Herramientas de apoyo para el diagnóstico precoz Metamodelo Editor gráfico Domain-specific modeling language Fuzzy Automata Support tools for early diagnosis Metamodel Graphic editor Informática (Informática) 1203.17 Informática En la actualidad los avances médicos están ligados a los tecnológicos, pero no por ello los especialistas tienen los conocimientos necesarios para poder explotar las nuevas tecnologías. Uno de los campos en los que es necesario el uso de sistemas que traten y estudien los datos clínicos de manera precisa es la prevención de enfermedades. Los métodos formales ofrecen el rigor y la precisión necesarios para el modelado del proceso de análisis de dichos datos. En particular, los autómatas fuzzy son muy apropiados en este caso, ya que permiten representar la incertidumbre e imprecisión que se han de tener en cuenta en este tipo de análisis. En este trabajo se propone crear una herramienta gráfica que permita a los especialistas médicos, que son los que tienen el conocimiento clínico, el diseño de estos modelos de análisis de una manera sencilla e intuitiva. El objetivo principal de este trabajo es crear un entorno de diseño de modelos basados en autómatas fuzzy a través de un lenguaje de dominio específico y un editor gráfico para facilitar el diagnóstico precoz de enfermedades. El código del proyecto puede ser descargado en https://github.com/mariacaslop/ Environment-of-model-design-based-on-fuzzy-automaton https://hdl.handle.net/20.500.14352/14371 |
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