PLN para mitigación de estrés con técnicas de programación neurolingüística
El propósito de este proyecto es ofrecer una herramienta accesible para mitigar el estrés, la ansiedad y cambiar su forma de pensar mediante el uso de un sistema conversacional que integra el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y la Programación NeuroLingüística (PNL). La implementación de este...
| Author: | |
|---|---|
| Format: | Master's thesis |
| Publication date: | 2025 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad de Jaén (UJA) |
| Repository: | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| OAI Identifier: | oai:crea.ujaen.es:10953.1/27479 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10953.1/27479 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Inteligencia artificial Informática 1203.04 Inteligencia artificial 1203.17 Informática |
| _version_ | 1878734853610930176 |
|---|---|
| author | Banaouas, Fatma Farah |
| author_browse | Banaouas, Fatma Farah |
| author_facet | Banaouas, Fatma Farah |
| author_role | author |
| collection | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| description | El propósito de este proyecto es ofrecer una herramienta accesible para mitigar el estrés, la ansiedad y cambiar su forma de pensar mediante el uso de un sistema conversacional que integra el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y la Programación NeuroLingüística (PNL). La implementación de este sistema se basa en una arquitectura de generación aumentada por recuperación (Retrieved Augmented Generation) con Llama Index, permitiendo la recuperación de información relevante de una base de conocimiento de Programación NeuroLingüística. Se plantearon varias evaluaciones para optimizar la generación de respuestas y la recuperación de información. Se identificaron logros en el cumplimiento de la herramienta con los principios de la PNL y la calidad de las interacciones, y se proponen mejoras futuras para optimizar la personalización y explorar nuevas funcionalidades, como capacidades multimodales y aprendizaje continuo, así como futuras investigaciones. |
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| format | masterThesis |
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| institution | Universidad de Jaén (UJA) |
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| publishDate | 2025 |
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| publisher | Jaén: Universidad de Jaén |
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| spelling | PLN para mitigación de estrés con técnicas de programación neurolingüística Banaouas, Fatma Farah Inteligencia artificial Informática 1203.04 Inteligencia artificial 1203.17 Informática El propósito de este proyecto es ofrecer una herramienta accesible para mitigar el estrés, la ansiedad y cambiar su forma de pensar mediante el uso de un sistema conversacional que integra el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y la Programación NeuroLingüística (PNL). La implementación de este sistema se basa en una arquitectura de generación aumentada por recuperación (Retrieved Augmented Generation) con Llama Index, permitiendo la recuperación de información relevante de una base de conocimiento de Programación NeuroLingüística. Se plantearon varias evaluaciones para optimizar la generación de respuestas y la recuperación de información. Se identificaron logros en el cumplimiento de la herramienta con los principios de la PNL y la calidad de las interacciones, y se proponen mejoras futuras para optimizar la personalización y explorar nuevas funcionalidades, como capacidades multimodales y aprendizaje continuo, así como futuras investigaciones. The purpose of this project is to offer an accessible tool to mitigate stress, anxiety and change your way of thinking through the use of a conversational system that integrates Natural Language Processing (NLP) and NeuroLinguistic Programming (NLP). The implementation of this system is based on a Retrieval Augmented Generation architecture with Llama Index, allowing the retrieval of relevant information from a NeuroLinguistic Programming knowledge base. Several evaluations were proposed to optimize response generation and information retrieval. Achievements in the tool’s compliance with NLP principles and quality of interactions were identified, and future improvements are proposed to optimize personalization and explore new functionalities, such as multimodal capabilities and continuous learning, as well as future research. Jaén: Universidad de Jaén https://hdl.handle.net/10953.1/27479 |
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