Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció

L'ús d'unitats canines de treball (UC) per detectar la presència de microorganismes és una especialitat recent dins l'àmbit de les unitats canines de detecció i de seguretat. Una de les principals eines per a l'ensinistrament d'un gos en aquesta especialitat és una font d'olor que provingui del micr...

Full description

Bibliographic Details
Author: Pons Anglada, Lluís
Format: Doctoral thesis
Publication date:2016
Country:España
Institution:Universitat Autònoma de Barcelona
Repository:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Language:Catalan
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:167866
Online Access:https://ddd.uab.cat/record/167866
Access Level:Open access
Keyword:Gossos
Fongs
Olors
Microbiologia
_version_ 1878732983508140032
author Pons Anglada, Lluís
author_browse Pons Anglada, Lluís
author_facet Pons Anglada, Lluís
author_role author
collection Dipòsit Digital de Documents de la UAB
description L'ús d'unitats canines de treball (UC) per detectar la presència de microorganismes és una especialitat recent dins l'àmbit de les unitats canines de detecció i de seguretat. Una de les principals eines per a l'ensinistrament d'un gos en aquesta especialitat és una font d'olor que provingui del microorganisme que es pretén detectar. Durant la realització d'aquesta tesi doctoral s'ha establert, seguint les pautes del mètode científic, un protocol estàndard de producció de mostres oloroses de fongs i treballant amb diferents microorganismes model. Les tècniques que s'han fet servir, basades en publicacions científiques i mètodes desenvolupats anteriorment, permeten obtenir una solució final que conté la major quantitat possible de components olorosos alhora que esdevé innòcua tant pel gos com per l'instructor o ensinistrador. Un cop definit el mètode d'obtenció de les mostres i aprofitant les característiques dels microorganismes models, es desenvolupa un programa de treball de camp per determinar si aquests fongs poden ser detectats per gossos degudament ensinistrats i quin és el seu llindar de detecció. Finalment, es determina la viabilitat de la implantació de les diferents UC de biodetecció en diferents àmbits del sector agrari per tal de contribuir a una producció agrícola més sostenible i ecològica.
eu_rights_str_mv openAccess
format doctoralThesis
id ES_4dc7ccdc2f59e663e3f4ec6fa88feeaa
institution Universitat Autònoma de Barcelona
instname_str Universitat Autònoma de Barcelona
language cat
network_acronym_str ES
network_name_str España
oai_identifier_str oai:ddd.uab.cat:167866
publishDate 2016
publishDateSort 2016
publisher Universitat Autònoma de Barcelona
publisherStr Universitat Autònoma de Barcelona
reponame_str Dipòsit Digital de Documents de la UAB
spelling Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció Pons Anglada, Lluís Gossos Fongs Olors Microbiologia L'ús d'unitats canines de treball (UC) per detectar la presència de microorganismes és una especialitat recent dins l'àmbit de les unitats canines de detecció i de seguretat. Una de les principals eines per a l'ensinistrament d'un gos en aquesta especialitat és una font d'olor que provingui del microorganisme que es pretén detectar. Durant la realització d'aquesta tesi doctoral s'ha establert, seguint les pautes del mètode científic, un protocol estàndard de producció de mostres oloroses de fongs i treballant amb diferents microorganismes model. Les tècniques que s'han fet servir, basades en publicacions científiques i mètodes desenvolupats anteriorment, permeten obtenir una solució final que conté la major quantitat possible de components olorosos alhora que esdevé innòcua tant pel gos com per l'instructor o ensinistrador. Un cop definit el mètode d'obtenció de les mostres i aprofitant les característiques dels microorganismes models, es desenvolupa un programa de treball de camp per determinar si aquests fongs poden ser detectats per gossos degudament ensinistrats i quin és el seu llindar de detecció. Finalment, es determina la viabilitat de la implantació de les diferents UC de biodetecció en diferents àmbits del sector agrari per tal de contribuir a una producció agrícola més sostenible i ecològica. The use of canine units to detect the presence of environmental microorganisms is a recent speciality within the field of security working dogs. One of the main tools to train a dog in this specialization is an odour sample from the target microorganism. During the realization of this Thesis a standard protocol for production of odorous samples of fungi has been established, following the guidelines of the scientific method. Techniques that have been used, based on scientific publications, allow to obtain a final solution containing the maximum amount of odorous components while is harmless for the dog and their handler. Once the method for obtaining the odorous samples has been defined, and taking advantage of the characteristics of microorganisms models, a practice working program has been developed to determine if these fungi can be detected by dogs properly trained and which is their detection threshold. Finally, the feasibility of implementing this Canine Units in the agricultural sector has been studied to contribute to a more sustainable and ecological primary production. Universitat Autònoma de Barcelona https://ddd.uab.cat/record/167866
spellingShingle Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció
Pons Anglada, Lluís
Gossos
Fongs
Olors
Microbiologia
title Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció
title_full Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció
title_fullStr Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció
title_full_unstemmed Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció
title_short Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció
title_sort Processos microbiològics aplicats a les unitats canines de biodetecció
topic Gossos
Fongs
Olors
Microbiologia
topic_facet Gossos
Fongs
Olors
Microbiologia
url https://ddd.uab.cat/record/167866