Aplicación práctica de la computación cuántica a problemas financieros
La computación cuántica está experimentando un auge significativo esta última década, lo cual ha permitido a los investigadores plantear problemas que hasta la fecha eran imposibles de resolver en el paradigma clásico. Los qubits, que son los bits cuánticos, nos dan una ventaja superior respecto a c...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | Tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/5177 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/5177 |
| Nivel de acceso: | Acceso abierto |
| Palabra clave: | 347.918 519.2 Computación cuántica Qubits Arbitraje Informática (Informática) Estadística 1203.17 Informática 1209 Estadística |
| Sumario: | La computación cuántica está experimentando un auge significativo esta última década, lo cual ha permitido a los investigadores plantear problemas que hasta la fecha eran imposibles de resolver en el paradigma clásico. Los qubits, que son los bits cuánticos, nos dan una ventaja superior respecto a ciertos problemas complejos en distintas ramas, como son la química y la financiera. Más concretamente, en el espectro financiero existen determinados problemas de optimización que su complejidad se va incrementando exponencialmente a medida que añadimos más nodos, por lo que los computadores clásicos encuentran grandes dificultades a la hora de calcular dichos problemas. Nuestro objetivo es desarrollar un algoritmo cuántico que resuelva el problema del arbitraje de divisas. De tal forma que logremos mejores resultados respecto a los sistemas clásicos que monitorizan actualmente el mercado, analizando así, problemas de tallas mayores con un tiempo menor. Para la realización del trabajo utilizaremos el lenguaje Python y la librería cuántica Qiskit. Además, utilizaremos ciertos computadores cuánticos proporcionados por IBM para ejecutar dichos algoritmos. |
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