Discretización de ecuaciones diferenciales no lineales unimodales

Se proporciona un método de discretización de ecuaciones diferenciales que consiste en combinaciones lineales parámetricas convexas de un conjunto de funciones de iteración dado. Usamos este método para generar discretizaciones de ecuaciones diferenciales unimodales con funciones de iteración de un...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Solís, Francisco; Castro, Graciela
Format: Article
Publication date:2003
Country:España
Institution:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repository:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/4605
Online Access:https://hdl.handle.net/2099/4605
Access Level:Open access
Keyword:Equacions diferencials no lineals
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Equacions diferencials i integrals
Description
Summary:Se proporciona un método de discretización de ecuaciones diferenciales que consiste en combinaciones lineales parámetricas convexas de un conjunto de funciones de iteración dado. Usamos este método para generar discretizaciones de ecuaciones diferenciales unimodales con funciones de iteración de un subconjunto de los métodos explícito de Runge–Kutta con tamaño de paso fijo. Mostramos de manera numérica que las discretizaciones obtenidas extienden de manera significativa el rango de validez de las soluciones asintóticas con respecto al obtenido al usar los métodos en forma individual. Una ventaja de las combinaciones óptimas es que son métodos de bajo orden por lo que su costo computacional no es significativo. Usamos la ecuación logística como función de prueba y se dan los resultados numéricos con detalle de las combinaciones óptimas.