Eficiência Energética No Controle E Automação De Processos Industriais Utilizando Redes Neurais Artificiais
Este artigo apresenta o desenvolvimento e a implementação de um sistema de controle baseado em inteligência artificial aplicável a sistemas industriais com o objetivo de aumentar a eficiência energética. O sistema de controle desenvolvido utiliza Redes Neurais Artificiais- RNA em conjunto com um con...
| Autores: | ; ; ; ; ; ; |
|---|---|
| Tipo de documento: | Artículo |
| Estado: | Published version |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Brasil |
| Institución: | SOBRAEP |
| Repositorio: | Eletrônica de Potência (Online) |
| Lenguaje: | Portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.journal.sobraep.org.br:article/583 |
| Acceso en línea: | https://journal.sobraep.org.br/index.php/rep/article/view/583 |
| Nivel de acceso: | Acceso abierto |
| Palabra clave: | Automação industrial controlador PI Eficiência Energética Redes Neurais Artificiais |
| Sumario: | Este artigo apresenta o desenvolvimento e a implementação de um sistema de controle baseado em inteligência artificial aplicável a sistemas industriais com o objetivo de aumentar a eficiência energética. O sistema de controle desenvolvido utiliza Redes Neurais Artificiais- RNA em conjunto com um controlador linear do tipo Proporcional Integral-PI e foi modelado utilizando dados reais. O sistema de controle teve o seu desempenho avaliado em simulação através do software Simulink® do Matlab® com o qual obteve resultados satisfatórios. Esse sistema de controle desenvolvido foi aplicado à bancada didática de sistema de bombeamento do Laboratório de Eficiência Energética e Qualidade de Energia da Universidade Federal de Pernambuco e, os resultados experimentais obtidos mostram o potencial da aplicação na indústria visando ganhos na eficiência energética. |
|---|