Desarrollo de librería para mallado 2D mediante red neuronal

En este trabajo se presenta una librería de software capaz de generar una malla optimizada requerida en el proceso de simulación mediante el mŽétodo de los elementos finitos (MEF), la cual se obtiene empleando redes neuronales. Tomando como base criterios geoméŽtricos y la evaluación de condiciones...

Descripción completa

Autores: CLAUDIO IVAN MARTINEZ MORFIN; ALBERTO DIAZ DIAZ
Tipo de documento: Artículo
Estado:Submitted version
Fecha de publicación:2016
País:México
Institución:CIMAV
Repositorio:Fuente de Objetos Científicos Open Access del CIMAV
Lenguaje:Español
OAI Identifier:oai:cimav.repositorioinstitucional.mx:1004/1059
Acceso en línea:http://cimav.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1004/1059
Nivel de acceso:Acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/redes neuronales/Programación
info:eu-repo/classification/cti/7
info:eu-repo/classification/cti/33
info:eu-repo/classification/cti/3306
info:eu-repo/classification/cti/330601
Sumario:En este trabajo se presenta una librería de software capaz de generar una malla optimizada requerida en el proceso de simulación mediante el mŽétodo de los elementos finitos (MEF), la cual se obtiene empleando redes neuronales. Tomando como base criterios geoméŽtricos y la evaluación de condiciones de frontera, se determina la densidad de elementos de una malla por zona de importancia en un dominio 2D. El contenido de este artículo presenta la aplicación de la red neuronal en el campo del mallado obteniendo un resultado confiable optimizando los recursos de cómputo.

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